Центровете за данни не смогват с нуждите на AI и се нуждаят от иновации 

15.11.2023 181 0

Вече няма спор, че изкуственият интелект (AI) ще промени всичко. Но преди да може го направи, първо трябва да промени ИТ инфраструктурата, на която разчита, за да работи. Това включва центровете за данни, които вече се борят, за да се справят с изискванията на AI. Така че, преди AI да може да разшири пълния си потенциал за промяна на света, той първо трябва да трансформира центровете за данни. 

Оказва се, че това не е толкова лесно, колкото изглежда. Има няколко сфери, в които AI може и вече помага на центровете за данни да се трансформират. Но има и още няколко нови предизвикателства, които се оформят. Сред тях са непрекъснато нарастващият глад за все повече и повече енергия, заедно с проблема за устойчивостта. Също така има предизвикателства за наличните парцели и заобикалящата инфраструктура. В момента основното решение на индустрията е просто „изграждане на повече центрове за данни“, но това не е устойчив подход. И така, какво трябва да се направи? Нека проучим текущите дейности на индустрията и да видим накъде се насочваме. 

Бумът на центровете за данни ни поглъща 

„В момента търсенето на AI ресурси е ненаситно. Всички основни доставчици на клауд услуги и всички в сектора на центровете за данни се надпреварват да му отговорят“, казва Джейкъб Алберс, ръководител на отдела за алтернативни анализи във фирмата за услуги за търговски недвижими имоти Cushman & Wakefield пред TechTarget. Това е истински AI бум, който тепърва започва и всички в индустрията са наясно с това. 

„Има добре популяризирана надпревара, която се случва в областта на изкуствения интелект и големите технологични компании се очаква да инвестират 1 трилион долара през следващите пет години в нея, най-вече в центрове за данни“, казва Джонатан Грей, президент и главен оперативен директор на Blackstone в разговор с инвеститори и анализатори на 20 юли, цитиран от Business Insider. 

Анализаторите на McKinsey прогнозират, че до 2030 г. центровете за данни ще достигнат 35 гигавата потребление на енергия годишно. През 2022 г. те са консумирали 17 гигавата. Има и още. Друго изследване на Cowen изчислява, че центровете за данни за изкуствен интелект могат да се нуждаят от над пет пъти повече електричество от традиционните съоръжения. Така че може да се окажем далеч отвъд 35-те гигавата, прогнозирани от McKinsey. 

В крайна сметка, AI изисква по-мощен хардуер, който от своя страна се нуждае от повече място, по-добро охлаждане и повече енергия. „Зашеметяващо е“, казва Марк Ганзи, главен изпълнителен директор на DigitalBridge – инвестиционна компания, която притежава и управлява центрове за данни, оптични мрежи и друга технологична инфраструктура, като същевременно добавя: „Не знам как го правим“. 

Ще се наложи да са бързи, за да намерят решение. Анализът на Datacenterhawk казва, че в момента хипермащабните дейта центрове в момента масово подписват енергийни договори за по 36 мегавата. Нещо, което беше почти нечувано преди 5 години. А сега е ежедневие и достигат дори до 100MW. Това е много енергия. „Има голяма борба за енергия в индустрията. Хората търсят енергия навсякъде“, казва главният изпълнителен директор на Applied Digital Уес Къминс пред TechTarget. 

Основно предизвикателство е, че доставчиците на AI имат различни нужди от тези на клауд услуги или доставчиците на съдържание. Следователно центровете за данни също са различни. От една страна, това е чудесно, тъй като позволява по-специализиран подход, отваряйки нови възможности за операторите на дейта центрове. Това също така означава много повече иновации в дизайна на центъра за данни, внедряването, операциите, изграждането и т.н. 

От друга страна, всичко това означава, че често е по-лесно просто да се започне от нулата – центровете за данни за изкуствен интелект се превръщат в отделен свят. Такъв, който в крайна сметка може да се конкурира с „обикновените“ дейта центрове за ресурси. Част от това вече се случва… 

Извънградските райони на Америка са новата любима дестинация на центровете за данни 

Един от ключовите аспекти при недвижимите имоти е местоположението. Същото важи и за центровете за данни. Те се нуждаят от добра локация, която отговаря на много критерии. Сред тях са близостта до вода, евтини и устойчиви енергийни източници, добра цялостна инфраструктура и близост до градове. В крайна сметка са необходими служители. 

Според голям обзор на Business Insider, извънградските райони на САЩ са новото любимо място за много центрове за данни. По-конкретно, малкият град Ню Олбъни в Охайо. Намира се на около 35 км от Колумбъс и там вече има няколко големи проекта за центрове за данни. Google, Meta, Microsoft и Amazon са закупили земя там и вече имат и/или строят огромни съоръжения там. Инвеститорите в недвижими имоти също купуват земя в района, за да построят още повече дейта центрове и да ги отдават под наем. Един от тях е на Lincoln Property Company, която планира да изгради дейта център, използващ 200 MW енергия. 

Градът с голяма охота приветства тези проекти. „Нашето регионално послание е, че ако сте голям оператор на дейта центрове или техен клиент, искаме да говорим с вас“, казва Мат Макколистър, изпълнителен вицепрезидент в One Columbus – група за бизнес развитие в региона пред Insider. 

Естествено, много подобни проекти се появяват и в Северна Вирджиния, Чикаго и други по-студени региони. Но има и „квартали“ на големи центрове за данни, които се появяват и в Тексас, Аризона и Калифорния – всички близо до ИТ „огнища“. Технологичните гиганти харчат милиарди, за да купуват стари ферми и да изграждат центрове за данни върху тях. Всъщност Blackstone прогнозира, че ИТ компаниите ще инвестират $1 трилион през следващите 5 години за развитие на AI и по-голямата част от тези пари ще отидат за изграждане и модернизиране на центрове за данни. QTS Data Centers казва, че през последните две години е имало повече наети мощности от всичките предходни 17 години. И интересът тепърва ще расте. 

Проблемът с енергията 

И въпреки че има много физическо пространство, това не означава, че, когато става въпрос за енергия, има същата „свобода“. Говорител на Dominion Energy, доставчик на комунални услуги в Северна Вирджиния, казва на строителите още миналата година, че не смогва да добавя капацитет и за новите проекти може да отнеме години преди да бъдат захранени. Само през последните четири години Dominion свързва 70 центъра за данни в Лоундън Каунти, западно от Вашингтон, с обща мощност 2600 мегавата – достатъчен капацитет за електрифициране на 650 000 домове, казва говорителят. 

Други енергийни компании имат същите проблеми. APS, доставчикът във Финикс, казва, че е получил искания за свързване на нови центрове за данни, чиито нужди за захранване са еквивалентни на „приблизително 560 000 домове в Аризона през следващите осем години. Това далеч надхвърля наличните ни ресурси за генериране и капацитет за предаване в югозападния регион през тази времева рамка.“ 

 „Енергийната мощност просто не може да покрие изискванията на индустрията“, добавя Пат Линч, изпълнителен управляващ директор на групата за решения за центрове за данни на CBRE. 

Към второто тримесечие на 2023 г. е имало 7242 мегавата планирано развитие на центрове за данни на тези приоритетни пазари, според CBRE – 158% повече, отколкото в края на 2020 г. Така че това огромно търсене стимулира иновациите и в енергийния сектор . Доставчиците се надпреварват да добавят капацитет и той трябва да бъде устойчив, тъй като това е ключово изискване от операторите на центрове за данни. 

„Липсата на налична мощност вече е проблем в първостепенните райони за традиционни компютърни нужди. И виждаме клиенти да изграждат във вторични и третични географии, където енергията е по-лесно достъпна“, казва Бари Бък, маркетинг ръководител в строителя на дейта центрове DPR Construction пред TechTarget. 

AI и устойчивостта 

Както установихме, AI идва с огромни изисквания за енергия и това кара операторите на центрове за данни да търсят устойчиви източници. Понякога тези източници може да не са на сушата. Subsea Cloud е компания, която иска да използва океана, за да го превърне в ново пространство за дейта центрове. „Това, което всъщност правим е, че ще внедрим и поддържаме тези центрове за данни за конкретни икономически и екологични ползи и това е доста ефективно по отношение на начина, по който го правим“, казва Макси Рейнолдс, главен изпълнителен директор на Subsea Cloud, пред Yahoo Finance. 

Тя добавя, че има разработки на места в Северно море, Малайзия и край бреговете на Нова Зеландия. „Поставяйки ги под вода, елиминираме електрически задвижваното охлаждане и така постигаме около 40% намаление на консумираната мощност“, казва Рейнолдс. 

„Тези неща са важни, защото с нарастването на използването на AI нуждата от мощност също ще се увеличава. А с това расте и необходимостта от възобновяема енергия. Има толкова много неща, които трябва да се направят, за да се гарантира, че тези центрове за данни са много по-ефективни от преди, защото смятам, че това ще бъде голям разход за тези компании, както в дългосрочен, така и в краткосрочен план“, казва Анураг Рана, старши анализатор на Bloomberg Intelligence, пред Yahoo Finance. 

Рана допълва, че това ще накара по-малките компании да мигрират своите нужди от данни и хардуерни ресурси към големи оператори. Това от своя страна ще спомогне за намаляване както на разходите, така и на потреблението на енергия. И Рана очаква тази промяна да продължи през следващото десетилетие. 

AI естествено ще помогне за някои от тези задачи. Вече разгледахме как това ще помогне за подобряване на центъра за данни. Технологията също така ще помогне за изграждане на интелигентни енергийни мрежи и ще подобри производството на енергия. 

AI идва, бъдете готови 

Gartner прогнозира, че докато през 2023 г. само 5% от компаниите използват приложения за генеративен AI, този дял ще скочи до над 80% до 2026 г. IDC път прогнозира, че до 2027 г. предприятията ще похарчат 143 милиарда долара за софтуер за генеративен AI и свързан с него хардуер, инфраструктура и ИТ услуги. През 2023 г. сумата ще бъде само 16 милиарда долара. 

Това е огромен скок, който ще бъде два пъти по-висок от общите разходи за AI. Освен това ще бъде 13 пъти по-голям от годишния темп на растеж на глобалните разходи за ИТ. Това означава, че предстоят огромни промени и сме на прага на големи предизвикателства и трансформации. ИТ индустрията вече се подготвя за тях и работи, за да се подготви навреме. А вие? 

Вашият коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван.