2023 година е почти към края си. В сравнение с предходните три години, 2023 г. изглеждаше почти лежерна в доста отношения. И въпреки че не е имало особено много мащабни събития, все пак имаше някои много важни промени в света. Разбира се, ИТ индустрията също има своята част от предизвикателства и събития. Без съмнение основното е изкуственият интелект (AI) и неговото привидно внезапно и много бързо навлизане в света.
Разбира се, в това няма нищо внезапно. Компании и експерти по целия свят работят върху различни AI системи и проекти от десетилетия. Преди около година обаче най-накрая дойде моментът, в който AI навлезе в мейнстрийма благодарение на OpenAI и тяхното творение ChatGPT. ChatGPT се превърна в най-бързо развиващата се нова услуга в историята, достигайки 100 милиона потребители за рекордно кратко време. Рекорд, който беше подобрен от новата социална мрежа Threads на Meta.
Но докато Threads изглежда като неуспех и не задържа интереса на потребителите, ChatGPT наистина се установява трайно в ежедневието. Имаше период на охлаждане на ентусиазма след първоначалната еуфория, но това е съвсем нормално. Една от причините е, че хората бързо разбраха, че алгоритъмът не е толкова способен, колкото очакваха, и е склонен към грешки – така наречените халюцинации. Но това не попречи на хората да го използват, макар и по-малко и по-внимателно.
Междувременно OpenAI продължава да развива и подобрява всички свои AI проекти. И много други компании също бързат да пуснат своите собствени конкурентни услуги или различни подходи. На практика всички ИТ гиганти вече разполагат с някаква AI услуга. Едно от големите имена, които липсват в неофициалния AI клуб, изглежда е Apple. Неофициално се говори, че компанията работи и върху проекти за изкуствен интелект, но все пак ще продължи да спазва традиционния си подход да ги пази в тайна възможно най-дълго и да говори за тях едва след като ги представи официално.
Имаше и много други новини и събития за, относно или поради AI. Потребителската му база продължава да расте. В зависимост от проучването, се изчислява, че до 79% от тийнейджърите, които използват интернет, вече редовно използват и някакъв вид генеративни AI инструменти и услуги, както правят и до 31% от възрастните – данни на британския Ofcom. И също така, използването на AI за работа нараства до 33% от анкетираните. 58% също използват AI за забавление, а 25% – за да им помогне в ученето.
Добавете към това факта, че в момента има почти никакво регулиране на AI. Затова регулаторите по целия свят бързат да се опитат да изготвят правила, които да управляват тази технология, която скептици като Илон Мъск казват, че може да унищожи човечеството, ако не се управлява правилно. Дори главният изпълнителен директор и съосновател на OpenAI Сам Алтман изрази опасения и призиви за регулации. След това последва и огромният скандал около Алтман като главен изпълнителен директор в OpenAI, където той беше изненадващо изгонен от компанията, но се върна, след като почти всички служители казаха, че ще напуснат и ще го последват.
Само върхът на айсберга
И така, докато всичко това се случваше на повърхността, AI също кипеше под очевидната драма. Технологията доведе до много промени и в центровете за данни. Търсенето на центрове за данни скочи до рекордни нива в световен мащаб и това се дължи най-вече на AI и свързаните с него технологии, тъй като те изискват огромно количество хардуерни ресурси.
Анализаторите от JLL наскоро отбелязаха, че търсенето на центрове за данни през второто тримесечие на 2023 г. само в Европа е поставило абсолютен рекорд. През Q1 търсенето на центрове за данни в Европа е било 51MW. През второто тримесечие то скача до 114 MW на водещите пазари Франкфурт, Лондон, Амстердам, Париж и Дъблин – т.нар. FLAP-D.
Лондон остава най-големият пазар с 35% дял от Tier One наличностите или общо 902MW. Франкфурт е втори с 656MW или 12%. Той отбелязва най-големия ръст от 44 MW в сравнение с миналата година. JLL казват, че като цяло наличностите на дейта центрове са се увеличили със 73 MW, пуснати онлайн през второто тримесечие – това все още не е достатъчно, за да покрие търсенето, а нивата на свободните площи падат бързо. Процентът на свободните площи във Франкфурт е спаднал до 6%. В Лондон – до 17%. Амстердам е трети с капацитет от 458 MW и запазване на 18% свободен ресурс. Париж има 374 MW и 17% незаетост. A Дъблин предлага 199MW и 4% свободен капацитет.
Какво движи растежа? Да, познахте – предимно AI. Много компании обучават AI модели. И в момента това не изисква ниска латентност, а най-вече мощност и капацитет за съхранение на данни. Така че има полза от изграждането на центрове за данни по-близо до места с възобновяеми енергийни източници, по-евтина земя и вода. JLL очаква, че тази тенденция ще продължи в цяла Европа.
„Златната треска на AI продължава да стимулира още повече растежа на центровете за данни и отваря вълнуваща нова глава за нашата индустрия. Второто тримесечие на 2023 г. поставя още един рекорден период за търсенето на центрове за данни в цяла Европа, като дейността не показва признаци на отслабване“, казва Том Глоувър, ръководител на развитието на центрове за данни в Европа, Близкия изток и Африка в JLL пред DataCentreMagazine.
Gartner прогнозира, че докато през 2023 г. само 5% от компаниите използват Generative AI приложения, делът им ще скочи до над 80% до 2026 г. Междувременно IDC прогнозира, че до 2027 г. предприятията ще похарчат 143 милиарда долара за генеративен AI и релевантен хардуер за инфраструктурата и ИТ услуги. През 2023 г. ще бъде само 16 милиарда долара.
AI, AI, AI
Както можем да си представим, AI не „виновен“ само за търсенето на центрове за данни. Той налага промени в целия бранш. Gartner прогнозира, че до 2025 г. AI ще работи в половината от всички центрове за данни в света. И под „работи“, това не означава просто да изчислява задачите за други услуги. Анализаторите имат предвид, че AI ще участва в ежедневните дейности на центровете за данни.
И има много области, в които AI може да помогне. Например за автоматизирането на много от ежедневните задачи по поддръжката, като ще намери и коригира неефективности и може да оптимизира използването на ресурсите. Всичко това ще е необходимо, тъй като натоварването на центровете за данни се очаква да нараства с по 20% всяка година в обозримо бъдеще.
AI в центровете за данни ще бъде ключът към осигуряването на максимално използване на ресурсите и гарантирането, че всичко работи възможно най-добре. Особено като се има предвид, че AI като цяло изисква огромни ресурси и работи много по-бързо от обикновените приложения и конфигурации. Така че ще се нуждае от още AI, който да помогне за правилното функциониране на целия хардуер и операторите на центрове за данни нямат друг избор, освен да го внедрят бързо.
Meta например вече въвежда AI в своите центрове за данни. Компанията е разработила ново поколение дейта центрове, където AI има ключова роля. Те са преработени, за да вземат предвид специфичните изисквания на AI, но също така и за да гарантират, че съоръженията са по-лесни за адаптиране към новите промени. „95 процента от нашата инфраструктура днес поддържа по-традиционни x86, сторидж решения и фронт енд – като нищо от това няма да изчезне. Кой знае накъде ще се развие всичко след години? Знаем, че имаме нужда от това“, казва Алън Дуонг, глобален директор на Meta за инженеринг на центрове за данни, пред DataCenterDynamics.
Така че компанията ще използва AI системи за оптимизиране на центровете за данни и комбиниране на специфичен AI хардуер с колокация и други услуги. „Не можем да предвидим какво ще се случи, така че гъвкавостта на нашия дизайн ни позволява да направим това. Какво ще стане, ако AI не се развие в мащабите, които всички прогнозирахме“, казва Дуонг.
Развитието при охлаждането
AI стимулира промените в центровете за данни във всички техни сфери. Но това не е единствената причина за промените в тези съоръжения. Устойчивостта продължава да бъде втората основна тема и предизвикателство за този сегмент. Така че операторите на центрове за данни работят усилено за подобряване на охлаждането. AI може да помогне, като оптимизира много операции, но не може да реши всички проблеми, тъй като трябва да се вземе под внимание и физиката.
Затова операторите работят усилено и за подобряване на цялостното охлаждане. Течното охлаждане беше голяма тема тази година с много разработки в тази област. Една от тях е повишеният интерес към охлаждане чрез потапяне и дори различни хибридни комбинации. Една от тях е течно охлаждане директно към чипа с радиатори, като сървърът също е потопен изцяло. Тогава въздушното охлаждане е минимално, оставено само да помогне за разсейването на евентуална излишна топлина в помещението.
Предимството на такъв подход всъщност е по-малката нужна площ, много по-тиха цялостна работа и възможност за поддържане на температурата в сървърното помещение малко по-висока, като по този начин се спестява от цялостно охлаждане. Конфигурациите за течно охлаждане предлагат много вариации в зависимост от нуждите на всеки център за данни. Meta избира хибридна система, която е малко по-скъпа, но предлага по-голяма гъвкавост и може да приложи комбинация от течно охлаждане директно към чипа за GPU и въздушно охлаждане за традиционните сървъри. Тя вече вижда ползите, тъй като може да поддържа температурата на водата, която използва за охлаждане на хардуера, до 30 градуса по Целзий и дори се надява, че ще послужи като пример за другите участници в Open Compute Project (OCP) да използват тази температура. По-високата температура означава по-малко енергия, необходима за охлаждане, поради което тези няколко допълнителни градуса могат да окажат голямо влияние върху сметките за енергия и CO2 отпечатъка на центровете за данни.
Очаквайте много повече от същото
Едно е сигурно. 2023 г. беше само предварителен преглед и самото начало на всички тези промени. Основното предизвикателство ще бъде да продължим да добавяме достатъчно капацитет на центъра за данни, за да отговорим на нарастващото търсене. Общите очаквания на индустрията са, че тя няма да се справи. „През последните години доставката на капацитет за центрове за данни става все по-трудна. Това се дължи на редица фактори, включително необходимостта от по-големи количества енергия, конкуренция от индустриални разработчици и ненадеждна верига за доставки. Това ще доведе до увеличени срокове за разработка и вероятно по-високи лихвени проценти, но също така предоставя възможност за компаниите, които могат бързо да доставят капацитет на пазара“, казва Дейвид Лигет от datacenterHawk в скорошен преглед на пазара, цитиран от DataCenterFrontier.
Генеративният AI също няма да изчезне. Всъщност вече е преминал точката на Рубикон и сега е неудържим. Единственият въпрос е в каква посока ще поеме AI като цяло, но във всеки случай винаги ще изисква много ресурси. Така че центровете за данни ще трябва да продължат да вземат това предвид.
Устойчивостта също е тема, която ще продължи да бъде ключова част от центровете за данни. Има много опции за разглеждане в тази област и много нови възможности за изследване. Едно нещо е сигурно, 2023 беше много важна за центровете за данни и това е само началото на огромните промени, които са на път да прекроят целия свят, включително самите тях.