Индустрията на центровете за данни претърпя някои големи промени през последните няколко години. За мнозина това е нормален процес на еволюция в съответствие с най-новите технологични постижения. Но някои виждат ситуацията не просто като еволюиция, а като предефиниране на индустрията.
Определено е много интересно време. В света се случват множество големи предизвикателства и промени, които се отразяват и на индустрията за центрове за данни. Целият геополитически пейзаж се променя, което означава нови правила, мита, движение на капитали и инвестиции, възможни санкции за хардуер и т.н. Също така, нуждата от електричество става още по-изразена, особено след неотдавнашното голямо прекъсване на електрозахранването в Португалия и Испания. След това имаме чисто вътрешни предизвикателства с нарастващото търсене на изчислителни технологии поради възхода на изкуствения интелект, което води до необходимост от по-големи и по-мощни съоръжения, подобрено охлаждане и т.н.
Това е много важен момент в индустрията и време за ключови решения. Те са от решаващо значение, тъй като могат да помогнат за превръщането на сектора в пазар с обем от трилион долара до 2030 г. Тази смела прогноза беше направена от Влад Гълъбов от Omdia по време на конференцията Data Center World 2025. Той очаква, че до 2030 г. глобалните капиталови разходи за центрове за данни ще надхвърлят 1 трилион долара и това може би е дори консервативната прогноза, казва той пред DataCenterKnowledge. За да се случи това, индустрията трябва да реши най-големите си предизвикателства. Те са в областта на разпределението на енергия, охлаждането, недостига на таланти и останалите обичайни проблеми. Но Гълъбов смята, че „повечето от проблемите са разрешими“, стига индустрията да „игнорира шума“ и да се фокусира върху дългосрочно мислене и устойчивост на фона на постоянните смущения.
Светът на центровете за данни през 2025 г.
„Нашата индустрия преживява силен период. Индустрията на центровете за данни е изправена пред безпрецедентни предизвикателства във всички области, рязко нарастващо търсене, ограничения във веригата за доставки и бързо развиваща се работна сила. Но най-критичният проблем, най-голямата ни бариера за навлизане в тази индустрия, е енергията: нейното осигуряване на устойчивост и гарантиране, че тя е мащабируема за едно наистина задвижвано от изкуствен интелект бъдеще“, казва Бил Клейман, председател на програмата AFCOM Data Center World, по време на откриващото си слово на конференцията Data Center World 2025, цитирано от DataCenterKnowledge.
И всичко се разраства много бързо. Консумацията на енергия от изкуствения интелект вече надхвърля очакванията. Прогнозите са, че до края на тази година тя ще достигне 27% от общото потребление на енергия от центровете за данни. Гълъбов добавя, че изкуственият интелект вече формира 70% от възможностите за приходи.
Дейв Бел, вицепрезидент по развитието на центрове за данни и микромрежи във VoltaGrid, казва, че в момента центровете за данни консумират 176 TWh годишно, а до 2027 г. това количество може да скочи до между 325 и 580 TWh, в зависимост от това как се разраства индустрията. И в двата края на прогнозата това е огромен скок. Само в САЩ центровете за данни вече консумират 4,4% от общото потребление на електроенергия в страната.
„Пазарът на центрове за данни използва повече природен газ, отколкото градовете Ню Йорк, Сан Франциско и Чикаго взети заедно. В САЩ имаме огромен капацитет за природен газ. Това гориво е навсякъде. Но както казваше баба ми: не пилей, не искай“, казва той.
„Не можем да мислим само за захранването. Трябва да мислим за цялата верига на доставки. Разрастваме се с толкова бързи темпове, че вече не става въпрос за един проблем. Трябва да мислим за стандартите. Разглеждам някои от трудностите, които имаме при преминаването към течно охлаждане, което е много необходимо в индустрията. Проблемът е, че всичко е бутиково решение. Хората трябва да се обединят и да стандартизират. Мисля, че сътрудничеството ще бъде от голямо значение в бъдеще“, казва пионерът в индустрията Кристиан Белади, който прие наградата за цялостно творчество на AFCOM за 2025 г.
Предстоящите предизвикателства и как да ги решим
Центровете за данни вече не са тема само в рамките на ИТ индустрията. Те са нещо, за което говорят и големи институции и световни организации. Международната агенция по енергетика (МАЕ) редовно публикува доклади за това как тези съоръжения оказват влияние върху глобалната мрежа. Последният доклад дава подробна картина, която може да се обобщи по следния начин: Изкуственият интелект ще бъде или задушаван, или задвижван от наличието на мащабируема, устойчива и разпределима електроенергия, съобщава DataCenterFrontier.
Така че, страните, които са в състояние да снабдят своите центрове за данни с енергията, от която се нуждае изкуственият интелект, ще имат предимство не само в надпреварата за AI превъзходство, но и в оформянето на ИТ индустрията, световната икономика и дори самия свят. И в резултат на това, тези, които се затрудняват, ще изостанат и дори могат да бъдат оставени вън от играта. МАЕ отбелязва също, че макар изкуственият интелект да е основната причина за недостига на енергия, той е и един от инструментите, които могат да помогнат за справяне с това предизвикателство. Агенцията призовава за незабавни и сериозни инвестиции в производството на енергия и подобряване на мрежата, заедно с по-добро сътрудничество между ИТ и енергийната индустрия. И двете трябва да работят заедно, за да избегнат критични пречки. МАЕ съветва и самите страни да работят заедно, за да намалят търсенето на енергия, да бъдат проактивни и да координират действията си.
МАЕ предоставя още данни за центровете за данни и тяхното потребление на енергия. През 2024 г. те са консумирали 1,5% от общото световно потребление на електроенергия. САЩ са най-големият потребител засега като поемат 45% от общото потребление на енергия в центровете за данни.
Работните натоварвания, свързани с изкуствен интелект, променят и начините, по които функционират центровете за данни. Досега по-голямата част от използването всъщност не беше постоянно. Имаше пикови и ниски периоди, в зависимост от това колко потребители осъществяваха достъп до определен облак и други онлайн услуги и приложения, работейки в даден център за данни.
С изкуствения интелект нещата са различни. Изкуственият интелект по същество не бездейства. Той непрекъснато работи, анализира, обработва числа и данни, обучава се. Всичко това се мащабира бързо и постоянно.
В резултат на това само един център за данни с изкуствен интелект вече може да консумира толкова енергия, колкото 100 000 домакинства. А най-големите хипермащабни кампуси от центрове за данни, които се строят сега, ще консумират 20 пъти повече от това. По принцип само един хипермащабен център за данни ще бъде равен на голям индустриален консуматор на енергия. МАЕ прогнозира, че до 2030 г. глобалното търсене на електричество от центрове за данни ще надхвърли 945 TWh годишно. Това е повече от това, което Япония използва за цяла година. А Япония е третата по големина икономика в света (или четвъртата, в зависимост от някои изчисления).
Действайте стратегически
МАЕ дори предлага стратегия от три колони за подпомагане на изграждането на цифрова инфраструктура и осигуряването ѝ с необходимата енергия. Тя разчита на комбинация от възобновяема енергия, природен газ и ядрена енергия. Всяка от тях ще има различна роля в осигуряването на общия баланс.
Възобновяемите енергийни източници би трябвало да са предимно вятърна и слънчева енергия и се очаква да осигурят половината от новия ръст на търсенето до 2035 г. Това означава, че те би трябвало да добавят около 450 TWh генерирана енергия. Но… има една уловка. За да се случи това, ще са необходими огромни инвестиции в модернизация на мрежата и съхранение на енергия.
Природният газ ще продължи да бъде критичен източник на енергия в средносрочен план. За разлика от възобновяемите енергийни източници, които могат да се доставят почти отвсякъде, природният газ е по-скоро регионален. Поради това някои страни ще се възползват от него повече от други. Въпреки това, МАЕ прогнозира, че природният газ ще помогне за осигуряването на 175 TWh допълнителен капацитет и ще служи като буфер за базово натоварване и ще помага при критични пикове.
И накрая, ядрената енергия. Тя трябваше да бъде изместена от зелената, но това няма да се случи, поне не засега. Всъщност малките модулни реактори (SMR) стават популярни и са добро решение за места, където е необходима много постоянна енергия, т.е. хипермащабни центрове за данни.
МАЕ съобщава, че 20% от планираните проекти за центрове за данни по света са изправени пред потенциални забавяния поради ограничения в електрическата мрежа. И те вече се случват. В САЩ и части от Европа има забавяне от 4 до 8 години за нови мрежови връзки. Съществуват и сериозни затруднения във веригата за доставки – просто няма достатъчно оборудване за основни продукти като трансформатори, газови турбини, разпределителни устройства и др. Това води до по-нататъшни забавяния на проектите.
И накрая, въпреки последните усилия и промени на пазарите за изграждане на центрове за данни, много от проектите все още са концентрирани в обичайните страни. Близо половината от всички центрове за данни в САЩ са групирани в пет региона. И в Европа е сходна ситуация, като пет страни привличат най-голямо внимание.
Изкуственият интелект може да помогне
Лесно е да се обвини изкуственият интелект да е основната причина за проблемите в сектора на центровете за данни. Но той може и да помогне. МАЕ посочва няколко начина, по които това може да се случи. Най-очевидният е чрез оптимизация на мрежата. Усъвършенстваните модели с изкуствен интелект могат да намалят продължителността на прекъсванията с 30% до 50%. И могат да отключат допълнителни 175 GW латентен преносен капацитет, без да се добавя нито една нова линия. Изкуственият интелект ще подобри в реално време общото използване на ресурсите не само в центровете за данни, но и в множество индустрии, използващи тези съоръжения. Това е моделируем резултат, който може да помогне за постигане на значителни икономии на енергия – колкото цялото потребление на Мексико.
Трудно е да се каже какво ще се случи. МАЕ отбелязва три потенциални посоки. В базовия случай търсенето на енергия за изкуствен интелект ще достигне 1200 TWh до 2035 г. В най-добрия случай то ще бъде 960 TWh, не защото ще се използва по-малко, а защото ще има широко разпространено внедряване на оптимизиран хардуер и софтуер, което ще намали общото потребление. А в случая на „излитане“, търсенето всъщност ще достигне 1700 TWh – свят, в който изкуственият интелект е навсякъде и във всичко.
МАЕ също така казва, че има висока волатилност в тези прогнози и всичко може да се промени. За да се постигне добър общ резултат, агенцията препоръчва няколко приоритета, върху които да се работи незабавно. Те са ускоряване на модернизацията на мрежата, мащабиране на възобновяемите енергийни източници и чиста базова мощност, подобряване на съхранението и регионалната координация на мрежата. Също така, стимулиране на внедряването на изкуствен интелект в енергийните системи, охладителните системи, транспорта. И накрая, инвестиране и ускоряване на научноизследователската и развойна дейност в областта на изкуствения интелект, съвременните материали, улавянето на въглерод, софтуерно дефинираното управление на захранването и други.