Ще промени ли ChatGPT и центровете за данни? 

ChatGPT е гореща тема в сектора вече доста време. Той мотивира и бързото пускане на конкуренти от няколко други компании. И макар ChatGPT да е името на конкретен продукт, той се превръща и в обобщаващ термин за този тип продукти, подобно на Alexa и Siri за гласовите асистенти. 

Реалният и точен термин всъщност е Generative AI. Това означава алгоритми, които могат да генерират съдържание на базата на инструкции, които са подадени от потребителя. Изкуственият интелект (AI) базира това съдържание на огромните бази данни, които са използвани, за да го обучат. Съдържанието може и обикновено съдържа елементи от информацията в тези бази данни, но също така тя е модифицирана от изкуствения интелект и неговите собствено генерирани идеи. 

Настоящият голям хит 

Какво общо има Generative AI с центровете за данни? Много. В продължение на доста време се смяташе, че тази технология може да съществува само в гигантски дейта центрове. Сега има и алтернативни проекти, които показват, че готовата версия на ChatGPT може да се пусне и на смартфони без необходимост от допълнителни ресурси. И въпреки това Generative AI винаги ще се нуждае най-вече от центрове за данни и клауд услуги. ChatGPT например вече е интегриран и в Azure на Microsoft, за да предлага услугите си на трети лица.  

Generative AI като цяло има потенциала да донесе много промени в нашите животи. Основната цел на настоящите проекти е да помогне на хората в техните ежедневни работни задачи. Например писане на отговори на имейли, генериране на базови доклади, графики с данни и др. В дългосрочен план целта е Generative AI да бъде практически навсякъде. Това естествено ще изисква много повече ресурси. 

Затова центровете за данни ще станат още по-важни. „AI фундаментално ще промени всяка софтуерна категория, като започнем от най-голямата – търсенето“, казва Сатя Надела, изпълнителен директор на Microsoft, цитиран от DataCenterFrontier. 

Неговият колега и конкурент е съгласен: „Сега сме в повратен момент в нашето пътешествие с AI. Напредъкът в Generative AI фундаментално променя как хората взаимодействат с технологиите“, казва Томас Куриан, изпълнителен директор на Google Cloud. 

Наскоро Бил Гейтс също обяви, че ерата на изкуствения интелект е започнала. Adobe, Nvidia, Meta и много други компании, големи и малки, вече са влезли в света на Generative AI. Ясно е, че тази технология не е „следващото голямо нещо“, както индустрията често говори. Тя всъщност е „настоящето голямо нещо“. 

Нов свят, повече данни 

Generative AI ще се нуждае от много повече данни, за да се учи. Очевидно това ще генерира и още много данни. Ще е нужна и сериозна изчислителна мощ, за да се обработи всичко, да се изучи, да се генерира новото съдържание и т.н. 

И тази необходимост ще расте експоненциално. За разлика от предишните технологии, които бяха представяни сякаш са напълно готови, този път ИТ индустрията е доста по-внимателна. Тя постоянно повтаря, че Generative AI не е готов за своя пиков момент. Браншът ни напомня, че технологията е в зародиш и тепърва ще се подобрява и то бързо. Това означава, че ще има и експоненциален ръст на нуждата от ресурси, тъй като тя ще става все по-мощна. 

„Задачите на AI ще се различават значително от традиционните клауд приложения, които са изградени около уебсървъри и бази данни. Затова те ще изискват специални конфигурации на хардуер и софтуер, за да достигнат оптимална производителност. Ще има клауд платформи, които са специално направени за AI задачи, със специализиран харудер, взаимосвързаност и други характеристики, като това ще е нов растящ пазар за стартиращи компании“, казва Foundation Capital в свой анализ. 

„Доставчиците на публични клауд услуги са двигателят зад настоящият възход на AI”, коментира InfoWorld. Изданието посочва, че тези компании ще използват AI както инструмент за подобряване и управление на собствената си инфраструктура, така и като услуга, която да предлагат на други компании за техните клауд конфигурации. 

Производителите на хардуер също имат интерес от нишата. „Ускорените компютърни изчисления и AI пристигнаха“, обяви изпълнителният директор на Nvidia Дженсън Хуанг по време на годишната GTC Developer Conference на компанията. „Започна iPhone моментът на AI. Впечатляващите възможности на Generative AI създават усещане за спешност в компаниите да преоткрият продуктите и бизнес моделите си“, казва Хуанг. 

Nvidia представи и DGC Cloud, която позволява бързото изграждане на AI суперкомпютри и клауд услуги, които са базирани на AI. Компанията ще предлага и графичните процесори H100 за скалиране в клауда. 

Generative AI може да е още в зародиша си, но вече изисква големи промени в ИТ света. Microsoft обяви, че ще ускори изграждането на инфраструктурата си от центрове за данни, която ще подкрепя огромната инвестиция на компанията в ChatGPT. Софтуерният гигант ще изгради и нов хиперскалируем дейта център в Куинси, щата Вашингтон, който ще е за AI ресурси. 

Компанията казва, че е инвестирала над 15 млрд. долара в изграждането на глобалната си инфраструктура. Тя е похарчила и други 9 млрд. долара за проучвания и разработки за подобряване на ефикасността. 

Глад за енергия 

Нещо, което трябва да бъде отбелязано за AI като цяло е, че консумира много енергия. Не помага и фактът, че OpenAI не е обявила колко енергия използва ChatGPT. Това е важно, тъй като OpenAI няма собствена инфраструктура. Тя използва клауд услуги, най-вероятно само Azure, тъй като Microsoft е инвеститор в компанията и е предоставила кредити като част от сделката. 

Знае се, че ChatGPT е използвал 1.287 GWh електричество за първоначалното си обучение. Според TechHQ това е еквивалент на енергията, която 120 американски домакинства ще използват за цяла година. Не е ясна каква енергийната консумация на ChatGPT по време на реалното му използване от потребителите. Дали е повече? Или е по-малко? OpenAI не е обявила никакви данни и най-вероятно никога няма да го направи. Причината е, че дори и при представянето на най-новия модел – GPT-4, тя намали детайлите, които споделя. Компанията се аргументира, че няма да публикува пълните подробности, както преди, тъй като според нея е станало ясно, че това е погрешен подход и може да се използва за злоупотреби. Напрактика OpenAI няма да е толкова „отворена“ колкото беше. 

Разбира се, едно нещо е сигурно. Енергийната консумация най-вероятно никога няма да се понижи. Колкото повече AI се използва, толкова повече енергия ще е нужна. Ще има много оптимизации, които да направят работата на AI много по-енергийно ефективна, но огромният очакван мащаб ще е предостатъчен да се гарантира, че общата консумация ще расте, дори и това да е с по-малко, ако няма никакви оптимизации. 

Възходът на AI потреблението със сигурност ще накара и операторите на центрове за данни да инвестират още повече в енергийни проекти в търсене на най-добрия баланс между цени и влияние върху околната среда. Това ще се случи докато паралелно с това компаниите вече трябва да преследват и изпълнят поетите обещания да станат въглеродно неутрални и дори въглеродно негативни в близките години. 

Сигурността също ще е предизвикателство 

ChatGPT и Generative AI като цяло ще ни донесат и още предизвикателства. Например в сферата на киберсигурността. ChatGPT ще може да пише и код. И макар да има ограничения и защити как може да бъде използван, хакерите бързо намериха начини да заобиколят географски ограничения и как да излъжат алгоритъма, за да върши и казва неща, които иначе не би трябвало.  

Повечето от тези „хакове“ не са впечатляващи. Но вече имаше и друга уязвимост в ChatGPT, която при някои ситуации разкриваше заглавията на чатовете на други потребители с бота. И макар това да става при определени условия, то ясно показва, че и изкуственият интелект не е защитен напълно от уязвимости. 

Следва и възможността хакерите да използват Generative AI за кибератаки. Очевидните подходи ще бъдат да се поиска от алгоритъма да напише кода за различни атаки. „Виждаме, че програмисти и дори неспециалисти, използват ChatGPT, за да генерират атаки, които могат да бъдат използвани ефективно“, коментира Дион Хинчлиф, вицепрезидент и анализатор на Constellation Research, пред DataCenterKnowledge. 

Оказва се, че ChatGPT може да бъде добър хакер заради огромните си познания. „Той практически е прочел всеки доклад за открити уязвимости. Всяка форумна дискусия между експертите. Той е като супермозък и експерт по всички начини за компрометиране на една система“, казва Хинчклиф. 

Където има проблем, има и решение. ChatGPT може да е начинът да се справим с атаките, които са създадени с… ChatGPT. 

„Ще видим, че той ще пише все повече код за оркестрация, автоматизация на киберсигурността, реакция при инциденти и „обща хигиена“ на клауд контейнерите. Има огромен брой политики за сигурност и защита на данни, които се генерират от ChatGPT. Може би най-забележимо в момента е, че има и много тестове, за да се създадат висококачествени фишинг имейли, така че той може да подсили защитите ни и в тази сфера“, казва Джим Рийвс, изпълнителен директор на Cloud Security Alliance. 

„Очаквам скоро да видя интерфейс решения с ChatGPT, но мисля, че в момента най-важното е да се интегрират системите с няколко инструмента за киберсигурност, ChatGPT и собствени решения за автоматизация на публичен клауд… С времето почти всички функции в киберсигурността ще бъдат допълнени с машинно обучение. Знаем, че и злонамерените хора използват инструменти като ChatGPT, затова се приема, че и ние трябва да използваме AI, за да се справяме със злонамерен AI“, казва Рийвс. 

Така че, да, Generative AI наистина ще донесе доста промени в света. Те ще се отразят и на центровете за данни. Това означава, че много от сегашните ни идеи и очаквания ще трябва да бъдат преосмислени. Ерата на AI ще изисква много повече компютърна мощ, което ще мотивира прогреса и трансформацията на цялата ИТ индустрия. И тъй като центровете за данни са гръбнакът на AI, те ще бъдат първите, които ще преминават през всякакви и всички промени и ще трябва да правят това най-често с прогреса на технологиите.