В наши дни има рекордно търсене на услуги и ресурси на центровете за данни. Нуждата от данни и мощност за обработката им непрекъснато нараства и това кара компаниите да търсят повече хардуерни ресурси. Това означава бързане за изграждане на повече дейта центрове, подобряване на настоящите и максимално използване на ресурсите.
Това е чудесна възможност както за операторите на центрове за данни, така и за клиентите. Но също така създава някои рискове. Поради масовото бързане да се използват възможно най-много ресурси, както операторите на дейта центровете, така и клиентите могат да направят грешки. Някои от тях са незначителни, но други могат да бъдат скъпи. Така че би било разумно да се поучите от грешките, които другите са направили, за да намалите риска да направите същото и да минимизирате загубите.
Някои от често срещаните грешки при центровете за данни не са се променили много през последните няколко години. Други обаче са по-нови и са следствие от новите технологии, които набират популярност. Например генеративният изкуствен интелект (AI), който според нов доклад генерира „цунами“ от търсене. Втурването в нови неща винаги е рисковано, особено когато има големи очаквания за нещо сравнително ново и непознато.
„Цунамито“ на търсенето на AI
Въпросният доклад е на datacenterHawk и инвестиционната компания TD Cowen. Те откриват е, че има огромен скок в търсенето на центрове за данни под наем или лизинг. Причините – облачните доставчици се надпреварват да осигурят капацитет за AI, съобщава DataCenterFrontier.
Така datacenterHawk отчита 835,6 мегавата (MW) усвояване в Северна Америка през второто тримесечие на 2022 г., което е рекорд за едно тримесечие. Освен това TD Cowen казва, че анализът открива „цунами от търсене на AI“, с 2,1 гигавата – това е 2100 MW – договори за наем на центрове за данни, подписани през последните 90 дни.
„Все още има толкова силен апетит за търсене, въпреки насрещния вятър, който виждаме. Това е силен знак за нашата индустрия, че търсенето е тук и не виждам то да отива никъде“, казва Дейвид Лигит, главен изпълнителен директор на datacenterHawk.
Всичко това се случва, докато нивата на свободни площи за центрове за данни са на историческо дъно в Северна Америка от 3,16%. Има само 285 MW налична мощност. Очаква се растежът на търсенето да продължи, тъй като AI едва започва да се развива. Облачните платформи вече са най-големите клиенти на центрове за данни и често търсят предварително наемане на цели центрове, преди те дори да бъдат построени.
Каквото и пространство да остане, идва на висока цена, поради което може да отблъсне по-малките клиенти. „Оператори, чийто капацитет излиза онлайн след по-малко от 24 месеца, могат да искат по-високи цени за своя капацитет“, пише TD Cowen. „Според нас това отразява нарастващия недостиг на капацитет на центрове за данни, тъй като хипермащабните такива се стремят да си осигурят ресурс за бъдещи нужди… Този недостиг се отразява и в поведението на фирмите, тъй като нарастващите изисквания на хипермащабните центрове все повече изтласкват компаниите от пазара на центрове за данни.“
Новите технологии налагат промени
Възходът на AI и други релевантни технологии със сигурност променят играта по много начини. Както показва докладът, те вече променят начина, по който центровете за данни се използват, разработват, поддържат и дори отдават под наем. Прогнозата на DCF 2023 вече предвиди това: „Ще бъде трудно да се намери свободен капацитет в дейта центровете и може да струва повече, особено през втората половина на 2023 г.“
Така че става още по-важно да се подобри и оптимизира всеки малък детайл на центровете за данни. Това включва целия процес и всички аспекти. Започва се с проектирането на центъра за данни в самата сграда. Някои от най-важните неща, които не трябва да пренебрегвате, са осигуряването на достатъчно пространство между хардуера, за да се избегне прекомерно натрупване на топлина например. Но също така планът трябва да предвиди достатъчно място за разширяване в бъдеще, тъй като виждаме, че има вероятност то да е необходимо доста скоро.
Разбира се, това трябва да се вземе под внимание заедно с други фактори като налично пространство на парцела, местни разпоредби, околни сгради и т.н. Така, че, ако не се внимава, има риск да се окажете с твърде много свободно пространство след (ре)конструкцията, която може да доведе до затруднения при охлаждането или други проблеми.
Друго предизвикателство е термичното управление на центъра за данни. Това е свързано с местоположението и от дизайна. Всички тези характеристики трябва да се вземат предвид при избора на критерии за дизайн. Планирането на пространството трябва да включва много повече от местоположението на хардуера. „Много организации използват като критерий само ИТ оборудването, когато определят своите нужди от пространство. Всъщност, механичното и електрическото оборудване се нуждаят от значително пространство. Много фирми пренебрегват квадратните метри, необходими за разполагане на офис пространство, за друго оборудване и зони за поставяне на ИТ оборудване. В резултат на това е изключително важно да установите вашите критерии за проектиране, преди да създадете своя пространствен план. Няма начин да визуализирате всички нужди на сградата, необходими за задоволяване на пълните ви изисквания, без него“, казват от SecureIT Environments.
Всичко това може да „изкуши“ операторите да си помислят, че трябва да усложнят прекалено много дизайна. Вместо това, простотата е по-добра и ще позволи по-лесна поддръжка, оптимизиране и по-малко общи разходи и проблеми в дългосрочен план. Особено ако целите позволяват да се премине към модулен подход.
Мощност и околна среда
Други грешки в центъра за данни често идват чрез управлението на захранването и устойчивостта. Захранването е ключово за центровете за данни и изисква много усилия. Това включва източници на енергия, управление, устойчивост, процеси при сривове и др.
„Целта на проектирането на центъра за данни е да се увеличи максимално времето за работа, като същевременно се минимизира консумацията на енергия, така че трябва да изберете правилното захранващо оборудване въз основа на прогнозния капацитет. За да осигурите адекватна мощност, можете да използвате изчисления на излишъка, които прогнозират потребление за три пъти мощността, която сървърите действително използват, което е разточително“, казва PCX Corp. Тя съветва да се вземат предвид дългосрочните тенденции в консумацията на енергия и да се избере оборудване, което може да достави достатъчно мощност без вредни отпадъци.
Затова охлаждането също трябва да е на ниво. Както се очакваше, охлаждането е гореща тема в света на центровете за данни. Важно е поради множество причини, включително консумацията на енергия и устойчивостта. Технологиите за охлаждане се променят постоянно и дават на операторите на центрове за данни много повече възможности за избор и гъвкавост при създаването на идеалното решение за техните нужди. Това изисква допълнителни усилия и внимание при избора на решения, тъй като една грешна стъпка би означавала да се окажете със скъпо, специално изработено решение, което не работи според очакванията.
Дългосрочно управление
Тук стават най-много грешки. Обикновено те са по-малки и трудни за улавяне, но могат да се натрупат с течение на времето.
Някои от грешките могат да бъдат свързани със сигурността. Например, проучване на IBM показва, че 52% от изтичанията на данни са причинени от злонамерени атаки. В повечето случаи причините за тези атаки са компрометирани данни за достъп, фишинг, неправилна конфигурация на облака, уязвимост в софтуера на трети страни и компрометиране на физическата сигурност. Както виждаме, повечето от тези причини са много свързани с човека, т.е. те са с висок риск и шанс да се случат. Ключова е активната превенция.
Автоматизацията може да бъде както предимство, така и риск. Според Cisco 49% от организациите вече внедряват някакъв вид автоматизация. С възхода на AI този дял ще скочи много. За центровете за данни автоматизацията може да помогне със сигурността и управлението, но ако се направи погрешно, може да предизвика хаос. Например поради грешно избрани приоритети. Или автоматизацията е била лошо конфигурирана. „Най-популярните случаи на използване на автоматизация на центрове за данни включват осигуряване и оркестрация, управление на виртуални машини, управление на части, бюджетиране на мощността на сървъра, графики и отчети, както и прагове и предупреждения“, казва SunBird. Така че всеки детайл трябва да бъде внимателно оценен, за да се види как може да се автоматизира.
Пари, пари, пари
Всичко това ни води до разходите. Лошото планиране и оценка на разходите е почти винаги основната и най-голямата грешка при центровете за данни. Било е, така е и вероятно ще продължи да бъде така. И има много причини за това.
Може да бъде подценяване или надценяване на времевата линия – грешните очаквания за необходимите ресурси, разширения, надстройки и т.н. могат да доведат до огромни разходи. Неразпознаването на предизвикателства, проблеми или други фактори също би могло да имат ефект върху разходите. Един такъв фактор може да бъде зависимостта от определен доставчик или недостатъчна взаимна съвместимост между моделите оборудване и т.н.
„Лесно е да направите грешката да се съсредоточите единствено върху капиталовите разходи: изграждането или разширяването може да бъде скъпо. Моделирането на капиталовите разходи е от решаващо значение, но ако не сте взели предвид оперативните разходи и разходите за поддръжка (OpEx), вие застрашавате дългосрочния успех на вашата компания. Разходите за поддръжка и оперативните разходи са двата най-съществени компонента при изчисляването на моделирането на разходите за OpEx на центъра за данни. Разходите за поддръжка включват гарантиране, че цялата необходима инфраструктура за центрове за данни за поддръжка на съоръжения се поддържа правилно“, казва SecureIT Environments.
„Организациите, които управляват свои собствени центрове за данни, правят капиталови инвестиции със свързаните с тях предварителни разходи, както и периодични разходи за надграждане. Типичен CapEx подход е фокусирането на ресурсите върху неосновния бизнес на организацията. Поддръжката на хардуер от външни доставчици може ефективно да забави необходимостта от обновяване на оборудването, като същевременно спести 30-40% в сравнение с договорите за поддръжка на OEM. И в двата подхода, ориентиран към CapEx или ориентиран към OpEx, организациите трябва да оптимизират използването на ресурсите си, така че да плащат само за това, от което наистина имат нужда“, казва Park Place Technologies.
Ключовият извод е, че за да се избегнат грешки в центъра за данни или поне да се минимизира ефектът от тях, основното изискване е бдителността. Като са проактивни, операторите на центрове за данни (и техните клиенти) могат да се насладят на повече от предимствата на своите настройки.