Центровете за данни преминават през много промени през последната година. Основната причина е възходът на генеративния AI (GenAI). Огромният ръст на използването и търсенето на AI услуги подхранва развитието на центровете за данни по целия свят и води до реализирането на много иновации. Това са част от заключенията на доклада за състоянието на центровете за данни (State of the Data Center Report) от AFCOM.
Това е осмото годишно издание на доклада, съобщава DataCenterKnowledge. Този анализ ни дава добра представа за това какво се случва в дейта център индустрията и картината изглежда впечатляващо. Според доклада в момента индустрията е в разгара на „мащабен бум в инфраструктурното проектиране и строителство“, като същевременно изпитва няколко проблема в ключови области. Сред тях са енергия, охлаждане и устойчивост.
„Тази година се задълбочаваме в тънкостите на графичните процесори, експлозивния растеж на сектора на центровете за данни и по-специално навлизането на AI решения. Значително мнозинство от респондентите се подготвят да интегрират съвместими с AI решения в своите центрове за данни. Основният мотиватор? Огромен интерес в подкрепа на най-новата вълна от генеративни AI приложения“, казва Бил Клейман, програмен председател на Data Center World към AFCOM и съавтор на доклада.
Големият бум
В 2024 State of the Data Center Report се казва, че хипермащабни оператори като Google, Meta и Amazon в момента правят големи промени в своите съоръжения. Основната цел – да се адаптират към промените, които AI изисква. Една от главните промени е по-високото натоварване на сървърите и нуждата от по-мощен хардуер, който да поеме натоварванията на AI.
Например, 53% от респондентите казват, че новите натоварвания на AI „определено ще увеличат изискванията за капацитет“, включително за колокация. 56% от респондентите казват, че планират да разположат AI решения в собствените си центрове за данни. В повечето случаи(43%) тези AI решения ще бъдат GenAI.
AFCOM също така добавя, че в момента има почти 10 000 колокационни и стандартни центрове за данни на едро по целия свят. Все още има още много възможности за растеж, тъй като AI ще доведе до огромен скок в търсенето на капацитет. И докато част от това може да бъде покрито чрез разширяване на настоящите съоръжения и увеличаване на плътността, ще има голяма нужда и от изцяло нови сгради.
„Очаква се, че ще трябва да се добавя ново пространство в центровете за данни за години напред. Доставчиците на хипермащабни облачни услуги и услуги за колокация се надпреварват да изграждат по-нови и повече съоръжения в световен мащаб. Новите центрове за данни ще трябва да бъдат изградени от нулата (вместо да бъдат модернизирани), за да бъдат готови за AI, тъй като инфраструктурата има уникални изисквания за охлаждане и захранване“, казва анализаторът на Dell’Oro Group Барон Фунг за Data Center Knowledge.
Това е допълнително подкрепено от проучване на Gartner. Те прогнозират, че общите разходи за ИТ ще достигнат 5 трилиона долара през 2024 г. Това би означавало увеличение от 6,8% в сравнение с 2023 г. От тези пари около 261 милиона долара ще бъдат изразходвани за центрове за данни. Това ще доведе до ръст от 7,5%.
„AI ще продължи да стимулира растежа в европейската дейта център индустрия. Също така виждаме, че това е катализатор за преодоляване на предизвикателствата (напр. икономика, веригата за доставки, наличие на земя и енергия, местни разпоредби), което дава възможност за иновации“, казва Оливър Менцел, главен изпълнителен директор на Maincubes, европейски оператор на центрове за данни, пред Data Center Knowledge.
Генерирай това
GenAI конкретно има доста голям ефект върху центровете за данни. DataCentreMagazine се консултира с експерти от индустрията и оператори, за да види какво точно GenAI вече е направил и какво очакват да се случи.
Първо положителното. Според Саша Гийз, технически евангелист в SolarWinds, GenAI ще бъде много полезен, когато става въпрос за опростяване на процеса на взаимодействие с инфраструктурата. Например, помагайки на инженерите да се справят с повече задачи, като могат да включват езици за програмиране, които не знаят. „Това е особено полезно, когато алгоритъмът може да използва гласови команди. GenAI моделите могат да бъдат обучени да „превеждат“ устни изявления и да въвеждат команди в интерфейса на командния ред на устройства или оркестратори. Това е особено ефективно в ситуации, когато няма зависимост от доставчика,” казва той.
Според Карстен Уинтър, президент на Vertiv за EMEA, трансформиращата сила на AI ще бъде от полза за предсказуема поддръжка на центрове за данни, оптимизиране на производителността и намаляване на времето на сривовете. Освен това ще помогне на операторите на центрове за данни да намалят въздействието върху околната среда на техните съоръжения и да намерят нови решения за устойчивост. По този начин AI може да помогне за решаването на проблема, който ще създаде – скокът в търсенето на хардуер ще доведе до увеличено потребление на енергия, като по този начин ще увеличи и въглеродния отпечатък. AI може да помогне за оптимизиране и подобряване на целия процес на работа на центъра за данни и по този начин да помогне за намаляване на въздействието му върху околната среда.
„Интегрирането на AI в интелигентни енергийни системи е особено интересно. AI алгоритмите са в състояние да анализират данни в реално време, подобрявайки управлението на мрежата, отговор на нуждите в реално време и ефективното използване на ресурсите. Чрез непрекъснато наблюдение на търсенето и предлагането на енергия, AI може да подобри разпространението на възобновяема енергия, като увеличи максимално ефективното й използване. Нещо повече, AI алгоритмите могат да предвидят промени в енергийните модели, позволявайки проактивни мерки за поддържане на стабилността и надеждността на мрежата“, казва Уинтър.
Да, но…
Разбира се, не всичко е розово. „Като се има предвид критичната му роля, обучението на GenAI в център за данни е огромно предизвикателство. Маржът за грешка е много малък, като всеки малък проблем има огромни странични ефекти за организацията – включително потенциални прекъсвания. Като такива, моделите за обучение на AI включват задълбочено планиране и внимателно внедряване за продължителен период от време“, казва Гийз.
Освен това дейта центровете могат да станат жертви на самата технология, която трябва да поддържат. Киберпрестъпниците могат да използват AI, за да проникнат в центровете за данни и да извлекат данни. GenAI без съмнение ще бъде използван от хакери в това отношение. Някои по-опитни и по-добре финансирани хакери биха могли да модифицират или дори разработят свои собствени модули GenAI за специфично използване на кибератаки. В интернет вече има открити проекти в тази област.
Как да им се отговори? С повече AI, разбира се. GenAI може да помогне и да се превърне в инструмент за подобряване на цифровите защити. AI системите ще донесат и етични рискове. Сред тях са злонамерено използване на GenAI от потребители, врагове или просто опасения за поверителността и икономиката. Операторите на центрове за данни трябва да имат предвид всичко това и да са готови да реагират с технически мерки или дори PR изявления. AI ще изисква промени във всички области и ще принуди операторите на центрове за данни да бъдат готови за всичко, точно както и всички ние.
Иновациите са тук
Бумът на AI вече демонстрира множество области, в които центровете за данни трябва да се подобрят. Включително захранване и охлаждане. И докато AI може да помогне, повечето от иновациите в тази област вече се случват без него.
„Разширяването и критичната роля на нашия сектор, заедно със значителните му енергийни нужди, наложиха засилен акцент върху устойчивите практики и изследването на възобновяеми енергийни източници. Трима от четирима анкетирани (73%) планират да използват възобновяема енергия, а 27% го правят в момента“, се казва в доклада на AFCOM за състоянието на центъра за данни.
Освен това 63% планират да намалят потреблението на вода. 18% от тях вече работят с активни решения, а 27% търсят решения. За 8% това е в техния 12-месечен план. 9% очакват да направят това в рамките на 3 години.
Междувременно изграждането на центрове за данни също се засилва. AFCOM отбелязва, че 42% от анкетираните се интересуват от хибриден строителен подход. Това означава използването на сглобяеми модули заедно с традиционните строителни техники. „Гмуркайки се по-дълбоко в дизайна на сглобяемите центрове за данни, бяхме любопитни да научим коя част ще бъде сглобяема и доставена. Анкетираните, които планират да се възползват от предварителното производство в изграждането на нови центрове, е най-вероятно да използват предварително произведени модули за захранване (78%) и готови модули за охлаждане (72%), се казва в доклада.
Отделна оценка на Omdia от ноември 2023 г. гласи, че сглобяемите центрове за данни могат да съкратят времето за изграждане с 40% до 80%. Друго предимство е, че ще намали въглеродния отпечатък за строителството с две трети. Разбира се, това решение не е приложимо навсякъде, тъй като някои центрове за данни изискват специфични решения въз основа на тяхното местоположение и цели. Но в по-голямата си част сглобяемите модули могат да се използват, за да съкратят времето за строителство и да намалят разходите.
След това идва темата за енергията. „Разработването на AI алгоритми, специално проектирани за когнитивна инфраструктура, допълнително ще подобри възможностите на интелигентните енергийни системи. Тези алгоритми ще позволят на центровете за данни и други индустрии да вземат интелигентни решения в реално време, оптимизирайки потреблението на енергия, прогнозирайки повреди на оборудването и проактивно управлявайки консумацията на енергия. Използвайки способността на AI да анализира огромни количества данни и да се учи от модели и тенденции, центровете за данни могат непрекъснато да подобряват своята енергийна ефективност и да намалят въздействието си върху околната среда“, казва Уинтър.
AI е тук, за да остане
„С прогнозите, които показват, че приложенията, базирани на големи езикови модели, ще бъдат толкова повсеместни, колкото и уеб приложенията през следващото половин десетилетие, индустрията е в ключов момент. И все пак историята не завършва с AI. Нашият доклад се простира отвъд него, за да разкрие сложността, която е в основата на тези нововъзникващи тенденции. Ние сме на прага на създаването на цифрова ера като никоя друга. Предизвикателствата са неизбежни, а бариерите трябва да бъдат разбивани. В този бързо развиващ се пейзаж има много малко толерантност към самодоволството. Приемете експериментирането с нови технологии; те биха могли да революционизират вашия бизнес и потребителско изживяване“, казва Клейман.
GenAI едва започва. През 2023 г. той ни показа колко бързо може да се развива, а все още е в началения си стадий. Напредъкът на AI като цяло ще се ускорява все повече и повече, докато става все по-добър и по-добър. Така че можем да очакваме да бъде значително по-способен до края на годината във всички области.
Затова дейта центровете нямат друг избор, освен да продължат да подобряват и ускоряват скоростта на своето развитие. Това е единственият начин, по който те могат да отговорят на непрекъснато нарастващите изисквания на AI и очакванията на клиентите си, главно корпорации, които ще искат да имат достъп до всички най-нови и най-добри AI технологии.